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KAIST 공학생물학대학원 목표 및 학업 연구 계획서 미래 생명공학 리더를 위한 준비
1. 목표 설정 및 연구 분야 소개
KAIST 공학생물학대학원 진학은 제 삶의 오랜 꿈이자, 제가 가진 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 기회라고 생각합니다. 저는 학부 시절, 생물정보학을 전공하면서 유전체 데이터 분석과 시스템 생물학에 매료되었습니다. 특히, 복잡한 생명 현상을 수학적 모델링과 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 이해하고 예측하는 연구에 큰 흥미를 느꼈습니다. 이러한 경험을 바탕으로 KAIST 공학생물학대학원에서 인공지능 기반의 신약 개발 및 합성생물학 분야를 집중적으로 연구하여 미래 생명공학 분야를 선도하는 리더가 되고자 합니다.
구체적으로, 인공지능 알고리즘을 활용하여 신약 후보 물질을 발굴하고, 그 효능과 안전성을 예측하는 연구에 몰두할 계획입니다. 학부 졸업 논문에서는 딥러닝 기반의 단백질 구조 예측 모델을 개발하여 기존 모델보다 높은 정확도를 달성하는 결과를 얻었습니다. 이 경험을 통해 인공지능 기술의 무한한 가능성과 생명과학 분야와의 시너지 효과를 직접 확인할 수 있었고, 이를 통해 더욱 도전적인 연구에 대한 열정…