한양대 인공지능학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 지향적 연구 설계 및 학습 로드맵 참고 자료

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 인공지능 분야, 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리와 그 응용에 큰 관심을 가지고 있습니다. 학부 시절, 컴퓨터 비전 프로젝트를 진행하면서 이미지 인식 기술의 놀라운 발전에 매료되었고, 이후 자연어 처리 분야로 연구 관심을 확장하게 되었습니다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM)의 등장은 저에게 큰 충격이었고, 이러한 기술이 사회 전반에 미칠 잠재력과 동시에 윤리적 문제에 대한 고민을 깊게 하게 만들었습니다. 최근 몇 년간 챗봇, 기계 번역 등 다양한 응용 분야에서 LLM이 괄목할 만한 성과를 보이고 있지만, 여전히 해결해야 할 과제들이 많습니다. 예를 들어, LLM의 설명 가능성(Explainability) 문제는 매우 중요한데, 모델의 결정 과정을 이해하지 못하면 신뢰할 수 없고, 잘못된 결과에 대한 책임을 묻기도 어렵습니다. 또한, 편향된 데이터로 학습된 LLM이 사회적 편견을 증폭시키는 문제 또한 심각하게 고려해야 합니다.

저는 이러한 문제의식을 바탕으로, 설명 가능하고 공정한 LLM의 개발과 응용에 대한 연구를 집중적으로 수행하고 싶습니다. 특히, 최근 주목받고 있는 규칙 기반 접근법과 통계적 접근법을 결…