한양대 인공지능반도체공학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 반도체 기술 연구 설계

한양대 인공지능반도체공학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 반도체 기술 연구 설계

1. 연구 배경 및 목표

저는 학부 시절부터 인공지능 반도체 분야에 깊은 매력을 느껴왔습니다. 특히, 고성능 저전력 인공지능 반도체 설계에 대한 뜨거운 열정을 가지고 있으며, 이 분야에서 혁신적인 기술 개발에 기여하고 싶다는 꿈을 꾸고 있습니다. 대학 3학년 때 수강했던 `첨단 반도체 공정 기술` 수업은 제게 큰 전환점이 되었습니다. 수업에서 다룬 극자외선(EUV) 노광 기술과 3차원 적층 기술 등 첨단 공정 기술들은 인공지능 반도체의 성능 향상에 핵심적인 역할을 한다는 것을 깨닫게 해주었죠. 특히, EUV 노광 기술을 이용한 미세 공정 구현을 통해 트랜지스터의 집적도를 높이는 연구에 큰 관심을 가지게 되었고, 이를 통해 더욱 빠르고 에너지 효율적인 인공지능 반도체를 개발할 수 있다는 가능성에 흥분을 감추지 못했습니다. 이후, 프로젝트를 통해 딥러닝 기반 이미지 분류 시스템을 설계하면서, 실제 인공지능 시스템 구현에 필요한 반도체의 중요성을 더욱 실감했습니다. 이 프로젝트에서 저는 소프트웨어적인 딥러닝 알고리즘 최적화 뿐 아니라, …