KAIST 일반대학원 산업및시스템공학과 진로 설계를 위한 연구계획서

KAIST 일반대학원 산업및시스템공학과 진로 설계를 위한 연구계획서

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 KAIST 산업및시스템공학과의 석사과정 진학을 통해 지속가능한 스마트팩토리 구축을 위한 최적화 기법 연구에 매진하고 싶습니다. 학부 시절, 생산시스템 설계 및 관리 수업에서 다양한 생산 시스템의 구조와 운영 방식을 배우면서 생산 효율 향상에 대한 깊은 관심을 갖게 되었습니다. 특히, 최근 급속도로 발전하는 스마트팩토리 기술에 매료되어, 그 기술이 실제 산업 현장에 적용될 때 발생하는 여러 문제점들을 해결하는데 기여하고 싶다는 생각을 했습니다. 예를 들어, 저는 학부 졸업논문으로 `스마트팩토리 환경에서의 예측 정비 모델 개선 연구`를 진행하며, 기존의 예측 정비 시스템의 한계점을 파악하고, 머신러닝 기반의 예측 정비 모델을 개선하는 연구를 수행했습니다. 이 과정에서 데이터 분석 및 머신러닝 알고리즘에 대한 깊이 있는 이해와 함께, 실제 산업 데이터를 다루는 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험을 바탕으로, KAIST 산업및시스템공학과에서 제공하는 다양한 전문 지식과 연구 기회를 활용하여 스마트팩토리 구축의 최적화 및 …