KAIST 김재철 AI대학원 진입을 위한 연구계획서 혁신적 인공지능 연구 제안 및 학습 목표

KAIST 김재철 AI대학원 진입을 위한 연구계획서 혁신적 인공지능 연구 제안 및 학습 목표

1. 연구 분야 및 관심 주제 딥러닝 기반 자연어 처리와 그 응용

저는 딥러닝 기반 자연어 처리 분야에 깊은 매력을 느껴 왔습니다. 특히, 대규모 언어 모델의 발전과 그를 통한 다양한 응용 가능성에 큰 기대를 품고 있습니다. 학부 시절, 자연어 처리 관련 프로젝트를 수행하면서 텍스트 데이터의 복잡성과 그 안에 담긴 의미를 추출하는 과정의 어려움과 보람을 동시에 경험했습니다. 당시, 제가 참여했던 프로젝트는 기존의 규칙 기반 시스템의 한계를 극복하고 딥러닝 기반의 감정 분석 모델을 개발하는 것이었는데요, 단순히 긍정과 부정으로 분류하는 것을 넘어, 보다 미묘한 감정의 뉘앙스까지 파악하는 것을 목표로 했습니다. 이 과정에서 데이터 전처리의 중요성을 절실히 깨달았고, 모델 성능 향상을 위해 다양한 딥러닝 아키텍처를 실험하며 밤샘 작업도 마다하지 않았습니다. 결과적으로, 기존 모델보다 높은 정확도를 달성했고, 이를 통해 딥러닝의 강력한 잠재력을 직접 확인할 수 있었습니다. 이러한 경험은 제게 자연어 처리 분야에 대한 깊은 이해…