카이스트 시스템과학대학원 진로 설계 연구계획서 참고 자료

카이스트 시스템과학대학원 진로 설계 연구계획서 참고 자료

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 시스템과학 분야, 특히 복잡계 시스템의 최적화와 예측에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 학부 시절, 통계물리학 수업에서 복잡계 시스템의 자기조직화 현상을 다루는 강의에 매료된 적이 있습니다. 단순한 규칙으로부터 예측 불가능한 복잡한 패턴이 자발적으로 생성되는 과정은 저에게 경외감마저 불러일으켰습니다. 이러한 매력에 이끌려 관련 연구 논문들을 탐독하며, 시스템의 거시적 행동을 미시적 요소들의 상호작용으로 설명하고 예측하는 데 매진해왔습니다. 특히, 교통 흐름 예측이나 사회 네트워크 분석 등 현실 세계 문제에 시스템 사고를 적용하는 것에 큰 흥미를 느꼈습니다. 최근에는 인공지능 기술의 발전이 복잡계 시스템 연구에 새로운 가능성을 열어주고 있다고 생각하며, 머신러닝 기반의 시스템 최적화 기법에 대해 깊이 있게 공부하고자 합니다. 구체적으로는, 강화학습 알고리즘을 이용한 시스템 제어, 딥러닝 기반의 시계열 분석을 통한 예측 정확도 향상 등에 초점을 맞출 계획입니다. 저는 카이스트 시스템과학대학원의 뛰어난 교수진…