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카이스트 김재철AI대학원 진입 목표를 위한 연구계획서 AI 분야 선도적 연구 참여 계획
1. 연구 배경 및 목표
저는 석사과정 동안 컴퓨터 비전 분야에서 다양한 프로젝트를 수행하며 깊이 있는 지식과 실무 경험을 쌓았습니다. 특히, 실시간 객체 인식 알고리즘 개발에 매진하며, 딥러닝 기반의 YOLOv5 모델을 개선하여 실제 산업 현장에 적용 가능한 수준의 정확도와 속도를 달성하는 데 성공했습니다. 이 과정에서 모델 경량화 및 최적화에 대한 깊은 이해를 얻었고, 대규모 데이터셋 관리 및 학습 전략 수립에 대한 노하우를 축적했습니다. 하지만 석사 과정의 한계로 인해, 더욱 심도있는 연구와 최신 기술 동향을 폭넓게 접할 기회가 부족했습니다. 저는 카이스트 김재철AI대학원에서 제가 가진 컴퓨터 비전 분야의 전문성을 바탕으로 더욱 발전된 AI 기술을 탐구하고 싶습니다. 특히, 최근 급속도로 발전하는 생성형 AI 모델에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로, 실제 응용 분야에 적용 가능한 혁신적인 연구를 수행하고 싶습니다. 궁극적인 목표는 AI 기술을 활용하여 사회 문제 해결에 기여하는 것입니다. 예를 들어, 의료 영상 분석 분야…