이화여자대학교 일반대학원 컴퓨터공학전공 진로 설계를 위한 연구계획서 참고 자료

1. 연구 배경 및 목표

저는 컴퓨터공학 분야, 특히 인공지능과 머신러닝에 대한 깊은 관심을 가지고 있습니다. 학부 시절, `딥러닝 기반 이미지 분류 시스템 개발` 프로젝트를 수행하며 실제 데이터를 다루고 모델을 구축하는 과정에서 깊은 만족감과 동시에 더욱 심도있는 연구의 필요성을 절실히 느꼈습니다. 당시 저는 다양한 딥러닝 아키텍처를 비교 분석하고, 최적의 모델을 선택하는 과정에서 이론적 지식만으로는 해결할 수 없는 실제 데이터의 특성과 모델의 한계를 직접 경험했습니다. 예를 들어, 데이터 전처리 과정에서 발생하는 잡음이나 누락 데이터를 처리하는 방법을 고민하며, 데이터의 질이 모델 성능에 얼마나 큰 영향을 미치는지 실감할 수 있었습니다. 이러한 경험은 단순한 지식 습득을 넘어, 실제 문제 해결 능력을 함양하는데 크게 기여했고, 더 나아가 컴퓨터공학 분야에서 끊임없이 발전하는 기술 트렌드를 빠르게 이해하고 적용하는 능력을 키우는데 중요한 자산이 되었습니다.

이러한 경험을 바탕으로 이화여자대학교 일반대학원 컴퓨터공학전공 진학을 통해 인공지능, 특히 설명 가능한 인공지능(Explainable …