이화여자대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 진입을 위한 연구계획서 미래 데이터 분석 전략

이화여자대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 진입을 위한 연구계획서 미래 데이터 분석 전략

1. 연구계획의 배경 및 목적

데이터 홍수 시대에 살고 있는 우리는 매 순간 엄청난 양의 데이터를 생성하고 소비하고 있습니다. 이러한 데이터는 단순한 숫자의 나열이 아니라, 사회 현상을 이해하고 미래를 예측하는 데 귀중한 자원입니다. 특히 최근 몇 년 사이 급격한 기술 발전은 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 데이터 분석 기법의 발전을 이끌었고, 이는 사회 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 저는 이러한 흐름 속에서 데이터 분석의 잠재력에 매료되어 왔습니다. 학부 시절, 통계학과 컴퓨터공학을 전공하며 데이터 분석의 기초를 탄탄히 다졌고, 다양한 프로젝트들을 수행하며 실제 데이터 분석 과정을 경험할 수 있었습니다. 특히 기억에 남는 것은 졸업 논문 연구였습니다. 당시 저는 서울시 교통 데이터를 활용하여 교통 혼잡 예측 모델을 개발하는 연구를 진행했습니다. 다양한 알고리즘을 비교 분석하고 최적의 모델을 선택하는 과정에서 데이터 분석의 어려움과 보람을 동시에 느낄 수 있었습니다. 이 경험은 제게 데…