본문/내용
1. 연구 배경 및 목표
최근 인공지능 기술의 눈부신 발전은 우리 사회 전반에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 특히 딥러닝, 강화학습 등의 핵심 기술들은 자율주행, 의료 진단, 금융 모델링 등 다양한 분야에서 활용되며 그 영향력을 확대하고 있죠. 하지만 이러한 기술 발전과 더불어, 인공지능의 윤리적 문제, 데이터 편향 문제, 그리고 설명 가능성 부족 등의 한계점 또한 명확히 드러나고 있습니다. 저는 이러한 문제점을 해결하고, 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 인공지능 기술 개발에 기여하고자 울산과학기술원 인공지능대학원 진학을 결심했습니다.
특히, 저는 인공지능의 설명 가능성(Explainable AI, XAI) 분야에 큰 관심을 가지고 있습니다. 복잡한 인공지능 모델의 의사결정 과정을 투명하게 이해하는 것은, 인공지능 시스템의 신뢰도를 높이고, 잘못된 결과에 대한 책임을 명확히 하는 데 필수적입니다. 예를 들어, 의료 진단에 사용되는 인공지능 모델의 경우, 그 판단 근거를 의료진이 이해할 수 있어야만 정확한 진단과 치료에 활용될 수 있습니다. 제가 과거 삼성전자에서 수행했던 프로젝트에서도, 이미지 분석 알고리즘의 정확도 향상에 집…