연세대학교 일반대학원 컴퓨터과학과 석사과정 연구계획서 미래기술 연구를 위한 심층 학습 기반 혁신적 접근법

1. 연구 배경 및 목표

최근 몇 년 사이 인공지능 기술의 발전은 가히 폭발적이라고 할 수 있습니다. 특히 심층 학습(Deep Learning) 분야는 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 놀라운 성과를 거두며 우리 삶을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 하지만 이러한 급속한 발전에도 불구하고, 심층 학습의 한계와 미래 기술 개발을 위한 새로운 접근법에 대한 요구는 여전히 존재합니다. 예를 들어, 현재의 심층 학습 모델들은 방대한 양의 데이터를 필요로 하며, 데이터 편향 문제나 설명 가능성 부족 등의 문제점을 안고 있습니다. 또한, 에너지 소비가 과다하고, 실시간 처리 속도가 느린 경우도 많습니다.

저는 이러한 문제의식을 바탕으로 연세대학교 컴퓨터과학과 석사과정에서 심층 학습 기반의 미래 기술 연구에 매진하고자 합니다. 특히, 저는 효율적인 학습 알고리즘 개발과 더불어, 설명 가능하고 신뢰할 수 있는 AI 모델 개발에 초점을 맞출 계획입니다. 이는 단순히 기술적인 성능 향상에 그치는 것이 아니라, 인간과 AI의 공존을 위한 필수적인 과제라고 생각합니다. 예를 들어, 의료 분야에서 AI를 활용할 경우, AI의 판단…