시립대 인공지능학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래지향적 연구 설계 및 학습 로드맵

시립대 인공지능학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래지향적 연구 설계 및 학습 로드맵

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 인공지능 분야, 특히 컴퓨터 비전과 자연어 처리의 융합 연구에 큰 매력을 느낍니다. 최근 몇 년간 딥러닝 기술의 발전으로 컴퓨터 비전과 자연어 처리 분야는 눈부신 성장을 이루었지만, 두 분야의 통합은 아직까지 많은 도전 과제를 안고 있습니다. 예를 들어, 이미지에 대한 자연스러운 설명 생성이나, 영상 속 인물의 감정 분석 등은 아직 완벽하게 해결되지 않은 문제들입니다. 이러한 문제의식에서 출발하여, 저는 멀티모달 학습 기법을 중심으로 컴퓨터 비전과 자연어 처리의 시너지 효과를 극대화하는 연구에 집중하고자 합니다. 대학 4학년 캡스톤 디자인 프로젝트에서 저는 딥러닝 기반 객체 검출 모델을 이용해 실시간 영상 분석 시스템을 개발하는 경험을 했습니다. 이 프로젝트를 통해 딥러닝 모델의 설계 및 학습 과정에 대한 깊이 있는 이해를 얻을 수 있었고, 실제 시스템 구축 과정에서 발생하는 다양한 문제들을 해결하는 능력을 키울 수 있었습니다. 특히, 모델의 성능 향상을 위해 다양한 하이퍼파라미터를 조…