성균관대 소프트웨어학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 소프트웨어 기술 연구

성균관대 소프트웨어학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 소프트웨어 기술 연구

1. 연구 배경 및 목표

저는 학부 시절부터 분산 시스템과 인공지능 분야에 깊은 매력을 느껴 꾸준히 공부해왔습니다. 특히, 대규모 데이터 처리와 분산 환경에서의 인공지능 모델 학습 및 배포에 대한 연구에 큰 관심을 가지고 있습니다. 최근 몇 년 동안 딥러닝 기술의 발전은 눈부셨지만, 이러한 기술을 실제 서비스에 적용하는 과정에서 발생하는 여러 가지 어려움을 직접 경험하면서, 더욱 효율적이고 안정적인 시스템 구축의 필요성을 절실히 느꼈습니다. 예를 들어, 학부 졸업 논문으로 진행했던 `분산 환경에서의 딥러닝 모델 병렬 학습 최적화` 연구에서는, 여러 노드에 걸쳐 딥러닝 모델을 학습시키는 과정에서 발생하는 네트워크 지연 및 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 다양한 알고리즘을 실험하고 비교 분석했습니다. 이 과정에서, 단순히 최첨단 알고리즘을 적용하는 것만으로는 실제 시스템의 성능 향상에 한계가 있음을 깨달았고, 시스템 아키텍처 설계 및 최적화의 중요성을 인지하게 되었습니다. 따라서, 성균관대 소프트웨어학과 대학원에서 저는 이러…