성균관대 글로벌바이오메디컬공학과 석사과정 진입을 위한 연구계획서 미래 바이오 의공학자를 학문적 여정

성균관대 글로벌바이오메디컬공학과 석사과정 진입을 위한 연구계획서 미래 바이오 의공학자를 향한 학문적 여정

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 성균관대 글로벌바이오메디컬공학과 석사과정을 통해 의료영상 분석 및 인공지능 기반 질병 진단 기술 개발에 집중하고 싶습니다. 학부 시절, 의료영상처리 수업에서 의료영상의 복잡성과 그 안에 담긴 방대한 정보를 직접 다루면서 큰 매력을 느꼈습니다. 단순히 영상을 보는 것을 넘어, 숨겨진 질병의 징후를 찾아내고 정량적으로 분석하는 과정에 깊이 빠져들었죠. 특히, 딥러닝 기반의 의료영상 분석 기술이 질병 진단의 정확도와 효율성을 획기적으로 높일 수 있다는 점에 큰 가능성을 보았습니다. 졸업 논문에서는 폐암 조기 진단을 위한 딥러닝 기반 CT 영상 분석 알고리즘을 개발하는 연구를 진행했고, 다양한 딥러닝 모델의 성능 비교와 최적화를 통해 기존 방법보다 높은 정확도를 달성하는 성과를 거두었습니다. 이 과정에서 직접 데이터를 수집하고 전처리하는 과정의 어려움과 보람을 동시에 경험하며, 의료영상 분석 분야에 대한 깊은 이해와 전문적인 역량을 쌓을 수 있었습니다. 이러한 경험은 제…