서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 입학 지원을 위한 연구계획서 참고 자료

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1. 연구 분야 및 관심사 데이터 과학의 미래와 나의 역할

데이터 과학 분야는 급속도로 발전하고 있으며, 그 영향력은 우리 삶의 거의 모든 측면에 깊숙이 스며들고 있습니다. 특히 최근 몇 년 동안 딥러닝과 같은 기계 학습 기술의 눈부신 발전은 데이터 분석의 가능성을 혁신적으로 확장했고, 이는 저에게 큰 매력으로 다가왔습니다. 대학 시절, 저는 통계학과 컴퓨터 과학을 전공하면서, 방대한 데이터를 분석하고 의미 있는 통찰을 도출하는 과정에 깊이 매료되었습니다. 특히, 자연어 처리와 시계열 분석 분야에 큰 흥미를 느꼈는데, 이는 제가 참여했던 몇몇 프로젝트들을 통해 더욱 확고해졌습니다. 예를 들어, 졸업 논문 연구에서는 한국어 위키피디아 데이터를 활용하여 워드 임베딩 기법을 적용, 단어 간의 의미적 유사성을 정량적으로 측정하고 분석하는 연구를 진행했습니다. 이 과정에서 다양한 자연어 처리 기법들을 접하며, 더욱 심도있는 연구가 필요함을 절실히 느꼈습니다. 또한, 금융 시장 데이터 분석 프로젝트에 참여하면서, 시계열 데이터 …