서강대 인공지능학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 지향적 연구 방향 제시

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 인공지능 분야 중에서도 특히 설명 가능한 인공지능(XAI)과 그 응용에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 단순히 높은 정확도를 달성하는 것뿐 아니라, 인공지능 모델의 의사결정 과정을 이해하고 투명성을 확보하는 것이 중요하다고 생각합니다. 최근 몇 년간 딥러닝 기술의 발전으로 인공지능의 성능은 비약적으로 향상되었지만, 복잡한 모델의 내부 동작을 이해하는 데 어려움이 있다는 점이 늘 걸림돌이었죠. 이러한 `블랙박스` 문제는 의료, 금융 등 중요한 의사결정이 필요한 분야에서 인공지능 기술의 신뢰성과 채택률을 저해하는 요소가 됩니다.

대학교 4학년 때 수행했던 캡스톤 디자인 프로젝트에서 의료 영상 분석에 딥러닝을 적용하는 과정을 통해 이러한 문제점을 직접 경험했습니다. 당시 저희 팀은 폐암 진단을 위한 CT 영상 분석 모델을 개발했는데, 모델의 예측 정확도는 높았지만, 어떤 특징을 근거로 암을 진단했는지 설명하기 어려웠습니다. 의사들은 모델의 예측 결과를 신뢰하기 위해서는 그 근거를 명확히 이해해야만 했고, 이 부분이 저에게 큰 숙제로 남았습니다. 이 경험을 통해 저는 단순히 성능만 좋은 …