광주과학기술원 지스트 인공지능대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 인공지능 기술 개발 전략

광주과학기술원 지스트 인공지능대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 인공지능 기술 개발 전략

1. 연구 배경 및 목표

인공지능 기술은 이제 우리 삶의 거의 모든 영역에 깊숙이 스며들어 있습니다. 자율주행 자동차부터 의료 진단, 금융 예측까지, 인공지능은 혁신적인 변화를 이끌고 있으며 앞으로도 그 영향력은 더욱 커질 것입니다. 하지만 현재의 인공지능 기술은 아직 많은 한계를 가지고 있습니다. 예를 들어, 딥러닝 모델은 방대한 데이터를 필요로 하며, 그 과정에서 발생하는 에너지 소모 또한 상당합니다. 또한, 인공지능의 판단 과정은 블랙박스처럼 불투명하여 신뢰성 확보에 어려움을 겪고 있으며, 편향된 데이터로 학습된 인공지능은 사회적 불평등을 심화시킬 위험성도 내포하고 있습니다. 이러한 문제의식을 바탕으로 저는 지스트 인공지능대학원에서 미래 인공지능 기술 개발에 집중하고자 합니다. 특히, 저는 에너지 효율적인 인공지능 모델 개발과 설명 가능한 인공지능 (XAI) 연구에 매료되어 있습니다. 제가 학부 시절 진행했던 졸업 논문 연구는 저전력 임베디드 시스템을 위한 경량화된 딥러닝 모델 설계에 관한 것이었는데, 이 과정에서 …