건국대학교 일반대학원 컴퓨터공학부 석사과정 진입을 위한 연구계획서 참고 자료

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 인공지능, 특히 자연어 처리 분야에 큰 매력을 느껴 꾸준히 공부해왔습니다. 대학교 4년 동안 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 관련 수업을 이수하며 이론적 토대를 쌓았고, 캡스톤 디자인 프로젝트를 통해 실제 문제 해결에 인공지능 기술을 적용하는 경험을 쌓았습니다. 특히, 텍스트 분류와 감정 분석 프로젝트에 참여하면서 실제 데이터를 다루는 과정에서 겪는 어려움과 성취감을 모두 경험했습니다. 데이터 전처리의 중요성을 절감하고, 모델 성능 향상을 위해 다양한 알고리즘을 실험하고 비교 분석하는 과정은 제게 큰 보람을 주었습니다. 그 과정에서 다소 부족했던 코딩 실력도 꾸준한 노력으로 향상시킬 수 있었고, 특히 파이썬을 이용한 데이터 분석과 모델 구축 능력이 향상된 것을 스스로 매우 자랑스럽게 생각합니다. 더 나아가, 최근 몇 년간 급속도로 발전하고 있는 거대 언어 모델(LLM)에 대한 깊은 관심을 가지고 관련 논문들을 탐구하고 있습니다. LLM의 놀라운 성능과 잠재력에 매료되었고, 동시에 그 기술의 윤리적 함의와 실제 적용 과정에서 발생할 수 있는 문제점들에 대한 고민도 깊어지고 있습…