본문/내용
건국대 데이터사이언스학과 대학원을 위한 연구계획서 미래 데이터 전문가 육성을 학문적 방향 설정
1. 연구계획의 개요 및 연구 목표
건국대학교 데이터사이언스학과 대학원 진학을 통해 데이터 분석 및 활용 분야의 전문가로 성장하고 싶습니다. 저는 학부 시절, 통계학과 컴퓨터공학을 복수 전공하며 데이터 분석에 필요한 이론적 토대와 실무적 역량을 쌓았습니다. 특히 빅데이터 분석 수업에서 다룬 다양한 머신러닝 기법과 딥러닝 기법은 제게 큰 흥미를 불러일으켰고, 이를 바탕으로 졸업 논문에서는 ‘소셜 미디어 빅데이터 분석을 통한 주식 시장 예측 모델 개발’을 주제로 연구를 수행했습니다. 이 과정에서 데이터 전처리, 특징 추출, 모델링, 평가 등 데이터 분석 전 과정을 경험하며 데이터 분석가로서 갖춰야 할 실무 능력을 향상시킬 수 있었습니다. 졸업 논문 연구는 저에게 단순한 데이터 분석 능력을 넘어, 실제 현실 문제에 데이터 분석 기법을 적용하고, 그 결과를 통해 의미 있는 통찰을 도출하는 경험을 선사했습니다. 주식 시장 예측이라는 어려운 문제에 도전하며 분석 결과의 한계점을 깨닫고, 더욱 정교한 분석 기법과 심도 있는 연구가 …