본문/내용
1. 연구 분야 및 관심 주제 소개
저는 지난 몇 년간 인공지능 기반의 스마트 팩토리 구축과 관련된 연구에 몰두해왔습니다. 특히, 제조 공정의 데이터 분석을 통해 생산성 향상과 불량률 감소를 도모하는 시스템 개발에 큰 관심을 가지고 있습니다. 학부 졸업 논문에서는 머신러닝 알고리즘을 활용한 예측 정비 시스템을 설계하고 구현하는 연구를 진행했는데, 이 과정에서 실제 제조 현장 데이터의 복잡성과 다양성을 직접 경험하며 더욱 심도 있는 연구의 필요성을 절실히 느꼈습니다. 특히, 데이터의 신뢰성 확보와 알고리즘의 최적화 과정에서 예상치 못한 어려움에 부딪히기도 했지만, 이러한 경험은 제 연구 역량을 한층 더 발전시키는 중요한 계기가 되었습니다. 그 과정에서 단순한 기술적 해결책이 아닌, 실제 산업 현장의 요구사항을 충족하는 실용적인 시스템 개발에 대한 중요성을 깨달았습니다.
이러한 경험을 바탕으로 대학원에서는 인공지능과 제조 공정의 융합을 넘어, 사물 인터넷, 빅데이터 분석 등 다양한 기술을 통합적으로 활용하여 더욱 지능적이고 효율적인 스마트 팩토리 시스템을 구축하는 연구에 매진하고 싶습니다. 특히, 최근 …