KAIST 공과대학 전산학부 석사과정 진입을 위한 연구계획서 미래 기술 선도를 나의 연구 여정

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 인공지능, 특히 딥러닝 분야에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 학부 시절, 컴퓨터 비전 수업에서 CNN(Convolutional Neural Network)을 활용한 이미지 분류 프로젝트를 진행하면서 딥러닝의 놀라운 성능과 무한한 가능성에 매료되었습니다. 단순히 이론적인 지식을 습득하는 데 그치지 않고, 직접 코드를 작성하고 모델을 구현하면서 실제 문제 해결에 딥러닝을 적용하는 과정의 흥미와 보람을 경험했죠. 특히, 당시 프로젝트에서 데이터 증강 기법을 통해 모델의 성능을 획기적으로 개선했던 경험은 제게 문제 해결 능력과 꼼꼼한 분석 능력의 중요성을 깨닫게 해주었습니다. 그 이후로도 꾸준히 자기주도적인 학습을 통해 다양한 딥러닝 모델과 최신 연구 동향을 익히고 있으며, 최근에는 생성형 모델, 특히 Transformer 기반의 대규모 언어 모델에 큰 관심을 가지고 심층적인 연구를 진행하고 있습니다. Transformer 모델의 뛰어난 텍스트 생성 능력은 저에게 새로운 영감을 주었고, 이를 활용하여 더욱 창의적이고 혁신적인 인공지능 시스템을 개발하고 싶다는 열망을 키웠습니다. 특히, 대규…