A＋＋ 현대카드 신입 AI,ML엔지니어

Q1 본인의 Digital 역량 및 관심도에 대해 분량에 관계없이 자유롭게 기술하시오. 공통 기술사항 : 컴퓨터, 소프트웨어, 통계, 머신러닝, UI/UX 등 Digital관련 이수한 수업 (학내외 모두 가능) 세부분야별 기술사항 : 본인이 지원한 세부분야별 요구되는 내용을 최대한 포함하여 기술

1. 이수 수업
- 학과 과정 : 데이터 마이닝 , 통계프로그래밍 , 자료 분석론, 범주형 자료분석 , 시계열 분석론, 회귀분석
- 학외 과정 : 빅데이터 소셜 마케팅 전문 인력 양성 과정
(이수 기간 : 2023 - 06 - 27 ~ 2023 - 11 - 11)
- 온라인 과정 : T- academy 빅데이터 온라인 강의 , 코딩 야학 - 생활 코딩

2. 세미나 참여
- APAC 머신러닝, 데이터 사이언스 커뮤니티 Summit / 시행 일자 : 5월 20일
- 태블로 기초교육 / 시행 일자 : 6월 9일
- 비정형 빅데이터 활용을 위한 Watson Explorer 솔루션 / 시행 일자 : 7월 25일ㄹ

`인생의 모든 경험은 배움`이라는 생각을 마음속 깊이 간직하고 있어 항상 열정적으로 도전하는 것을 즐기고 있습니다. 통학길, 통근길에 항상 제 손에는 무언가가 들려있었습니다. 그것은 휴대폰이 아닌 무언가가 인쇄된 종이였습니다. 분석…