A＋ 삼성전자 상반기 신입 반도체엔지니어

Q1 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오

`데이터를 통한 초기 수율 확보`
1학년 때 산업공학 동아리에서 ‘앙상블 학습을 통한 DRAM 모듈 출하 품질보증 검사 불량 예측’ 논문을 분석하면서 반도체 품질 관리 기법에 관심이 생겼습니다. 이후 품질공학 강의에서 반도체 데이터 특징과 데이터 판별법을 공부하며 안정된 수율 확보가 곧 반도체의 경쟁력임을 알았습니다. 전공을 수강하며 공정에서 사용하는 품질 관리의 이론적 지식을 학습했습니다. 또한, 동아리에서 다양한 예측 모델 수립 프로젝트를 수행하며 오버피팅 등 발생하는 이슈를 이해하고 해결 방안을 모색했습니다. 이 경험을 통해 같은 데이터도 분석 목적과 방식에 따라 가치가 달라질 수 있다는 것을 배웠습니다.

장기현장실습생으로 Flash PE팀에서 ‘머신러닝 기반 불량 예측 모델 제작’ 프로젝트를 수행하며 반도체 공정 데이터의 활용 가능성이 무궁무진하다고 느꼈습니다. 특히 양산 초기 데이터를 통해 불량 원인을 분석하여 수율을 안정화 하는 일이 매력적이었습니다. 이로부터 현업에 대한 이해를 바탕으로 초기 공정에서 불량 원인을 찾는 모델을 …