본문/내용
1. 연구 분야 및 관심사 인공지능 기반 시스템 보안 및 신뢰성 향상
저는 인공지능 기술의 급속한 발전과 그에 따른 사회적 영향에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 특히, 자율주행 자동차, 의료 진단 시스템, 금융 시스템 등 인공지능 기반 시스템이 우리 생활 전반에 깊숙이 파고들면서, 이러한 시스템의 보안과 신뢰성 확보가 매우 중요한 과제로 떠오르고 있다고 생각합니다. 최근 몇 년 동안 딥러닝 기반의 인공지능 시스템의 취약성을 악용한 사이버 공격이 급증하고 있으며, 이는 사회적 혼란과 경제적 손실로 이어질 수 있습니다. 따라서 저는 인공지능 기반 시스템의 안전성과 신뢰성을 보장하기 위한 연구에 매진하고자 합니다. 대학 4년 동안 컴퓨터 네트워크 보안과 암호화 기술에 대한 이론적 지식을 쌓았고, 졸업 논문으로 `딥러닝 기반 이상 탐지 시스템의 성능 향상 연구`를 진행하면서 실제 시스템 구축 및 성능 평가 경험을 쌓았습니다. 이 과정에서 딥러닝 모델의 취약점 분석과 방어 기법 개발에 대한 깊은 이해를 얻게 되었으며, 특히 적대적 공격에 대한 방어 메커니즘 설계에 관심을 갖게 되었습니다. 앞으로는 적대적 머신러닝, 차등 개…