본문/내용
1. 연구 배경 및 목표
저는 석사과정 동안 원자력 시스템의 안전성 및 효율성 증대에 기여하고자 합니다. 특히, 최근 원자력 발전의 안전성에 대한 사회적 관심이 높아지고 있는 가운데, 다양한 원자로 설계 및 운영 데이터 분석을 통해 인공지능 기반의 예측 및 진단 시스템 개발에 매진할 계획입니다. 학부 시절, 방사선 계측 및 제어 관련 프로젝트를 수행하며 실제 원자력 시스템의 복잡성과 안전성 확보의 중요성을 직접 경험했습니다. 당시, 측정 데이터의 불확실성을 줄이고 더욱 정확한 예측 모델을 구축하기 위해 다양한 통계적 기법과 알고리즘을 적용해보았고, 이를 통해 데이터 분석 및 모델링 능력을 향상시킬 수 있었습니다. 이러한 경험은 제가 원자력 시스템 안전성 향상에 대한 연구에 몰입할 수 있는 밑거름이 되었습니다.
더 나아가, 석사 과정에서는 기존의 원자력 시스템 안전성 평가 방식의 한계를 극복하고, 데이터 기반의 예측 및 진단 시스템 개발을 통해 더욱 효율적이고 안전한 원자력 시스템 운영에 기여하고자 합니다. 구체적으로는, 다양한 원자로 운전 데이터를 활용하여 인공지능 기반의 이상징후 감지 및 예측 모델을 개…