한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 혁신적 AI 연구계획서 미래 기술 구현을 위한 학문적 탐구

한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 혁신적 AI 연구계획서 미래 기술 구현을 위한 학문적 탐구

1. 연구 배경 및 목표

저는 석사과정 동안 컴퓨터 비전 분야, 특히 의료 영상 분석에 집중하고자 합니다. 최근 몇 년간 딥러닝 기술의 발전으로 의료 영상 분석 분야는 괄목할 만한 성장을 이루었지만, 여전히 해결해야 할 과제들이 많습니다. 예를 들어, 의료 영상 데이터는 종종 불균형적이고, 노이즈가 많으며, 해석하기 어려운 경우가 많습니다. 또한, 각기 다른 의료 기관에서 수집된 데이터의 표준화 문제도 존재합니다. 이러한 어려움에도 불구하고, 정확하고 효율적인 의료 영상 분석 시스템은 질병의 조기 진단 및 치료, 환자 맞춤형 의료 서비스 제공에 필수적입니다. 따라서 저는 이러한 문제점들을 해결하고, 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 의료 영상 분석 시스템을 개발하는 데 기여하고자 합니다. 구체적으로는, 저는 약지도 학습(weakly supervised learning) 및 자기 지도 학습(self-supervised learning) 기법을 활용하여 데이터 불균형 문제를 해결하고, 다양한 의료 영상 데이터에 적용 가능한 강건한 모델을 개발하고자 합니다. 또한, …