한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 진입을 위한 혁신적 연구계획서 미래지향적 연구 방향 제시 및 학습 전략

한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 진입을 위한 혁신적 연구계획서 미래지향적 연구 방향 제시 및 학습 전략

1. 연구 분야 및 관심사 딥러닝 기반 자연어 처리와 그 응용

저는 컴퓨터과학 분야, 특히 인공지능 중에서도 자연어 처리에 대한 깊은 관심을 가지고 있습니다. 대학교 4학년 때 수강했던 `자연어 처리` 수업은 제게 큰 전환점이 되었습니다. 단순히 문법 규칙을 적용하는 수준을 넘어, 기계가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 과정의 복잡성과 그 매력을 깨달았습니다. 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리 모델들이 텍스트 데이터에서 패턴을 학습하고, 이를 통해 기계 번역, 감정 분석, 질의응답 등 다양한 작업을 수행하는 모습은 저에게 큰 영감을 주었습니다. 이후 졸업 논문 연구를 통해 한국어 챗봇 개발에 참여하면서 실제로 딥러닝 모델을 구축하고 성능을 평가하는 경험을 쌓았습니다. 논문 연구를 통해 얻은 가장 큰 성과는 단순히 모델을 구현하는 것을 넘어, 모델의 성능을 제약하는 요인들을 분석하고 개선하는 과정이었습니다. 특히 데이터 전처리 과정의 중요성과 모델의 과적합 문제 해결을 위한 다양한 기법들을 실제로 적용해보…