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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 진로 목표를 위한 연구계획서 혁신적 AI 기술 개발 전략
1. 연구 배경 및 목표
저는 석사과정 동안 딥러닝 기반의 자연어 처리 기술에 집중적으로 연구하고자 합니다. 특히, 기존의 자연어 처리 모델의 한계를 극복하고 보다 정교하고 효율적인 모델 개발에 매진할 계획입니다. 최근 몇 년간 대규모 언어 모델(LLM)의 발전은 눈부셨지만, 여전히 해결해야 할 과제들이 남아있습니다. 예를 들어, 기존의 LLM들은 막대한 연산 자원을 필요로 하고, 설명 가능성이 부족하며, 특정 분야에 대한 지식이 제한적입니다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해, 저는 경량화된 LLM 아키텍처 연구와 설명 가능한 AI (XAI) 기술을 결합하여 특정 도메인에 특화된, 높은 성능과 효율성을 갖춘 자연어 처리 모델을 개발하고자 합니다. 학부 시절, 저는 컴퓨터 비전 분야에서 다양한 프로젝트를 수행하며 딥러닝 모델의 설계 및 구현 능력을 키웠습니다. 특히, 영상 분류 및 객체 탐지 분야에서 최신 딥러닝 알고리즘을 적용하여 실제 문제를 해결하는 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 자연어 처리 분야에서도 실…