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한양대학교 맞춤의료학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 의료기술 선도를 학문적 성장 로드맵
1. 연구 분야 및 관심 주제
저는 석사과정 동안 맞춤의료의 핵심 기술인 유전체 분석과 인공지능 기반 예측 모델링에 집중할 계획입니다. 특히, 암 발생 예측 및 개인 맞춤형 치료 전략 개발에 관심이 많습니다. 학부 시절, 생물정보학 수업에서 접했던 유전체 데이터 분석 기법들은 제게 큰 매력으로 다가왔습니다. 방대한 유전체 데이터 속에서 질병의 원인을 찾아내고, 개인별 유전적 특징에 따른 최적의 치료법을 제시하는 과정은 단순한 데이터 분석을 넘어, 실제 환자의 삶에 직접적인 영향을 미칠 수 있다는 점에서 큰 보람을 느꼈습니다. 이러한 경험은 제가 맞춤의료 분야에 깊이 천착하게 된 중요한 계기였습니다. 특히, 대용량 유전체 데이터 분석을 위한 컴퓨팅 기술과 통계적 모델링 기법에 대한 심도있는 이해를 바탕으로, 다양한 유전 변이와 질병 발생 위험도 간의 상관관계를 규명하는 연구에 매진하고자 합니다. 더 나아가, 인공지능 기반 예측 모델을 개발하여, 개인의 유전 정보, 생활 습관, 환경적 요인 등을 종합적으로 고려한 맞춤형…