본문/내용
한양대 컴퓨터공학과 대학원 진입을 위한 연구계획서
1. 연구 분야 및 관심 주제
저는 컴퓨터공학 분야 중에서도 특히 인공지능, 머신러닝, 그리고 딥러닝에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 학부 시절, `빅데이터 분석을 이용한 금융 시장 예측 모델 개발` 이라는 주제의 캡스톤 디자인 프로젝트를 수행하면서 실제 데이터를 다루고 분석하는 과정의 어려움과 보람을 동시에 경험했습니다. 당시 저희 팀은 주식 가격 변동 예측을 위해 다양한 머신러닝 알고리즘을 적용해 보았고, 결과적으로 LSTM 기반의 딥러닝 모델이 가장 높은 정확도를 보이는 것을 확인했습니다. 이 프로젝트를 통해 단순히 이론적인 지식을 습득하는 것에 그치지 않고, 실제 문제 해결에 인공지능 기술을 적용하는 과정을 경험하며 자연스럽게 인공지능 분야에 대한 흥미와 전문성을 더욱 키울 수 있었습니다. 특히, 모델의 성능 향상을 위해 다양한 하이퍼파라미터 튜닝 기법들을 실험하고 비교 분석하는 과정은 매우 흥미로웠습니다. 이러한 경험을 바탕으로 좀 더 심도 있는 연구를 통해 인공지능 기술의 발전에 기여하고 싶다는 목표를 갖게 되었습니다. 특히, 최근 급속도로 발전하…