본문/내용
1. 연구 배경 및 목표
저는 석사과정 진학을 통해 인공지능, 특히 심층 강화학습 분야의 전문성을 더욱 심화하고 싶습니다. 최근 몇 년간 인공지능 기술은 눈부신 발전을 이루었고, 그 중에서도 심층 강화학습은 자율주행, 로봇 제어, 게임 AI 등 다양한 분야에서 혁신적인 결과를 만들어내고 있습니다. 하지만 아직까지 심층 강화학습은 학습 안정성, 샘플 효율성, 그리고 설명 가능성 등 여러 가지 난제에 직면해 있습니다. 특히, 복잡한 환경에서의 안정적인 학습과 효율적인 학습 전략 개발은 매우 중요한 과제입니다.
저는 학부 4년 동안 컴퓨터 비전과 머신러닝 관련 수업들을 이수하며 탄탄한 기반을 다졌습니다. 특히, 캡스톤 디자인 프로젝트로 진행했던 `딥러닝 기반 객체 검출 시스템 개발`은 제게 깊은 인상을 남겼습니다. 이 프로젝트를 통해 실제 데이터를 활용하여 모델을 학습하고 성능을 평가하는 과정을 경험하면서, 단순히 이론적인 지식을 넘어 실제 문제 해결 능력을 키울 수 있었습니다. 또한, 프로젝트 진행 과정에서 발생한 여러 어려움들을 동료들과 함께 해결해 나가는 과정에서 협력적인 연구 자세와 문제 해결 능력을 배울 수 있었고,…