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울산과학기술원(UNIST) 일반대학원 컴퓨터공학과 진로 설계 연구계획서
1. 연구 분야 및 관심 주제
저는 컴퓨터공학 분야 중에서도 인공지능, 특히 심층 강화학습(Deep Reinforcement Learning)에 큰 관심을 가지고 있습니다. 학부 4년 동안 다양한 인공지능 관련 과목을 수강하며 이론적 토대를 쌓았고, 캡스톤 디자인 프로젝트를 통해 심층 강화학습 알고리즘을 실제 문제에 적용하는 경험을 쌓았습니다. 당시 저희 팀은 자율주행 시뮬레이션 환경에서 심층 강화학습 에이전트를 설계하여 최적의 주행 경로를 학습시키는 프로젝트를 진행했습니다. 이 과정에서 다양한 심층 신경망 아키텍처와 강화학습 알고리즘을 실험하고 비교 분석하며, 매개변수 조정의 중요성과 알고리즘의 안정성 확보의 어려움을 직접 경험했습니다. 특히, 에이전트의 학습 안정성을 높이기 위한 다양한 기법들을 탐색하면서, 단순히 이론적인 지식을 넘어 실제 문제 해결 과정에서 발생하는 어려움을 이해하고 극복하는 능력을 향상시킬 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 심층 강화학습 분야의 잠재력과 동시에 그 어려움을 절실히 느꼈고, 더욱 심도있는 연구를 통해 이 분야의 …