울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 인공지능학과 진로 설계를 위한 대학원 연구계획서

울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 인공지능학과 진로 설계를 위한 대학원 연구계획서

1. 연구 배경 및 목표

저는 학부 시절 컴퓨터공학을 전공하며 딥러닝 기반 이미지 인식 기술에 매료되었습니다. 특히 의료 영상 분석 분야에 관심을 가지게 되었는데, 당시 수행했던 캡스톤 디자인 프로젝트에서 폐암 조기 진단을 위한 AI 모델 개발에 참여하면서 그 가능성과 어려움을 동시에 경험했습니다. 정확도 향상을 위해 다양한 모델 아키텍처와 학습 전략을 시도했지만, 의료 데이터의 특수성, 즉 데이터 불균형과 해석 가능성 확보의 어려움에 직면했습니다. 이러한 경험은 제게 의료 영상 분석 분야의 난제를 해결하기 위한 끊임없는 연구의 필요성을 일깨워주었습니다. UNIST 인공지능대학원은 의료 인공지능 분야에서 뛰어난 연구 성과를 보이고 있으며, 특히 의료 데이터의 특징을 고려한 딥러닝 모델 개발에 강점을 가지고 있다고 생각합니다. 따라서 본 대학원 진학을 통해 의료 영상 분석 분야에서 쌓아온 지식과 경험을 더욱 발전시키고, 데이터 불균형 문제 해결 및 해석 가능한 AI 모델 개발에 집중하고자 합니다. 구체적으로는, 다양한 의료 영상 …