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연세대학교 통계데이터사이언스학과 대학원 위한 연구계획서 참고 자료
1. 연구 계획의 개요 및 목표
저는 연세대학교 통계데이터사이언스학과 대학원 진학을 통해 통계학 이론과 데이터 분석 방법론에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로, 실제 현실 문제 해결에 기여할 수 있는 역량을 갖춘 데이터 사이언티스트로 성장하고자 합니다. 학부 시절, 심화 통계학 수업에서 다루었던 베이지안 통계 모형과 마르코프 체인 몬테카를로(MCMC) 방법론에 매료되어, 복잡한 데이터 구조를 효과적으로 분석하고 예측하는 데 활용 가능성을 탐구하는 데 몰두했습니다. 특히, 대용량 데이터 분석 프로젝트에서 직접 경험한 계산 효율성 문제는 저에게 더욱 효율적인 알고리즘 개발에 대한 필요성을 절실히 느끼게 해주었습니다. 대학원 과정에서는 이러한 경험을 바탕으로, 고차원 데이터 분석과 기계학습, 특히 딥러닝 분야에 대한 전문 지식을 더욱 심화시키고 싶습니다. 구체적으로는, 고차원 데이터의 차원 축소 기법과 비모수 통계적 방법론에 대한 이론적 토대를 확립하고, 실제 데이터 분석 프로젝트에 적용하여 그 효과를 검증하고자 합니다. 또한, 최신 딥러닝 …