연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 혁신적 지능형 시스템 연구계획서 참고자료

1. 연구 배경 및 목표

저는 석사과정 동안 딥러닝 기반의 자연어 처리 기술을 중점적으로 연구하고 싶습니다. 특히, 최근 급속도로 발전하고 있는 대규모 언어 모델(LLM)의 한계와 가능성에 큰 관심을 가지고 있습니다. LLM은 놀라운 성능을 보여주지만, 여전히 환각(hallucination) 현상이나 편향된 데이터로 인한 윤리적 문제점을 안고 있습니다. 또한, LLM의 연산량이 방대하여 에너지 소모가 크고, 실시간 응답이 어려운 점도 개선해야 할 과제입니다.

제가 생각하는 이상적인 지능형 시스템은 인간의 지능을 모방하는 것을 넘어, 인간의 창의성과 상상력을 보완하고 증폭시켜주는 시스템입니다. 이러한 시스템을 구축하기 위해서는 LLM의 단점을 보완하고, 설명 가능성(Explainability)과 신뢰성(Reliability)을 높이는 연구가 필수적입니다. 따라서 저는 석사과정 기간 동안 다음과 같은 목표를 설정했습니다. 첫째, LLM의 환각 현상을 최소화하고, 신뢰도를 높이는 새로운 학습 방법론을 연구하고자 합니다. 둘째, 에너지 효율성을 높이고 실시간 응답 속도를 개선하는 경량화된 LLM 모델을 개발하고자 합니다. 셋째, LLM의 설명 가능성을 높여, 모델…