연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 혁신적 지능시스템 연구계획서

연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 혁신적 지능시스템 연구계획서

1. 연구 배경 및 목표

저는 석사과정 동안 딥러닝 기반 자연어 처리 분야에 매진하며, 특히 대규모 언어 모델의 효율적인 학습 및 배포에 관심을 가져왔습니다. 학부 졸업 논문에서는 한국어 특징을 고려한 BERT 모델의 성능 개선에 대한 연구를 진행했는데, 기존 모델의 한계를 극복하고 실제 응용 서비스에 적용 가능한 수준까지 성능을 향상시키는 데 성공했습니다. 이 과정에서 다양한 최신 딥러닝 기법들을 탐구하고 실험하며, 단순한 이론 습득을 넘어 실제 문제 해결 능력을 키울 수 있었습니다. 특히, 메모리 효율적인 학습 전략을 개발하여 대규모 데이터셋을 효과적으로 처리하는 방법을 익혔고, 이는 제 연구 역량의 중요한 부분을 차지합니다. 연세대 인공지능대학원의 뛰어난 교수진과 최첨단 연구 시설은 제가 이러한 경험을 바탕으로 더욱 심도 있는 연구를 수행하고, 인공지능 분야의 혁신에 기여할 수 있는 최적의 환경이라고 생각합니다. 대학원 진학 후에는, 대규모 언어 모델의 효율적인 학습 및 배포 기술을 더욱 발전시키는 것을 목표로 합니다. 구체적으로는, …