연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 혁신적 지능시스템 연구계획서 참고자료

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 인공지능 분야, 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리와 컴퓨터 비전에 큰 관심을 가지고 있습니다. 대학교 4년 동안 꾸준히 관련 과목을 수강하며 깊이 있는 지식을 쌓았고, 특히 심층 신경망의 구조와 학습 알고리즘에 대한 이해도를 높이는 데 집중했습니다. 이는 단순히 이론적인 학습에 그치지 않고, 실제 프로젝트를 통해 검증하는 과정을 거쳤습니다. 예를 들어, 졸업 논문 연구를 통해 한국어 감성 분석 모델을 개발하면서, 다양한 데이터 전처리 기법과 모델 최적화 전략을 경험했고, 그 과정에서 데이터 불균형 문제 해결을 위한 다운샘플링 기법과 오버샘플링 기법을 비교 분석하며 실질적인 문제 해결 능력을 키울 수 있었습니다. 이러한 경험은 단순히 기술적인 숙련도 향상을 넘어, 복잡한 문제를 체계적으로 분석하고 해결하는 능력을 배양하는 데 큰 도움이 되었습니다. 더 나아가, 최근에는 대규모 언어 모델의 발전에 주목하고 있으며, 이를 활용한 다양한 응용 분야에 대한 연구에 매료되어 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델의 설명 가능성을 높이는 연구와 비디오 데이터를 활용한 멀티모달 학습에 대한 깊이 …