연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 미래지향적 인공지능 연구계획서 심층 학습 기반 혁신 기술 개발 연구 참고 자료

1. 연구 배경 및 목표

저는 석사과정 동안 심층 학습 기반의 혁신적인 인공지능 기술 개발에 매진하고자 합니다. 최근 몇 년간 딥러닝 기술의 발전은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 놀라운 성과를 보여주었습니다. 하지만 여전히 해결해야 할 과제들이 산적해 있습니다. 예를 들어, 현존하는 딥러닝 모델들은 대량의 데이터를 필요로 하며, 데이터 편향 문제에 취약하고, 설명 가능성이 부족한 경우가 많습니다. 또한, 에너지 효율성 문제 역시 심각하게 고려해야 할 부분입니다.

제가 석사과정에서 집중하고 싶은 분야는 효율적이고, 설명 가능하며, 데이터 편향에 강인한 심층 학습 모델의 개발입니다. 특히, 저는 제한된 데이터 환경에서도 높은 성능을 발휘하는 few-shot learning 또는 zero-shot learning 기술에 관심을 가지고 있습니다. 이러한 기술은 의료 진단, 자율 주행, 희귀 질병 연구 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있기 때문입니다. 이러한 기술의 발전은 더 적은 데이터로 더 나은 성능을 얻을 수 있게 해주고, 의료 분야에서처럼 데이터 확보가 어려운 분야에서도 인공지능 기술의 적용…