연세대학교 반도체데이터사이언스학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 반도체 기술개발 방향 제시

연세대학교 반도체데이터사이언스학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래 반도체 기술개발 방향 제시

1. 연구 분야 및 관심사

저는 반도체 소자 및 공정 분야에 대한 깊은 이해를 바탕으로 데이터 사이언스 기법을 접목하여 미래 반도체 기술 개발에 기여하고자 합니다. 특히, 차세대 반도체 소자의 설계 및 공정 최적화에 필요한 방대한 데이터를 효율적으로 분석하고 예측하는 데 관심이 많습니다. 학부 시절, 반도체 공정 시뮬레이션 프로젝트를 수행하면서 실제 공정 데이터 분석의 어려움과 데이터 기반의 예측 모델의 중요성을 절실히 느꼈습니다. 당시 저는 SPICE 시뮬레이션을 이용해 MOSFET 소자의 전기적 특성을 분석하고, 다양한 공정 변수들의 영향을 파악하는 연구를 진행했습니다. 하지만, 수많은 시뮬레이션 결과를 효율적으로 분석하고, 최적의 공정 조건을 예측하는 데 한계를 느꼈습니다. 이러한 경험은 데이터 사이언스 기법을 활용하여 반도체 공정 및 소자 설계를 혁신할 수 있다는 가능성을 보여주었고, 저에게 큰 동기부여가 되었습니다. 따라서, 대학원 과정에서는 머신러닝, 딥러닝, 그리고 통계적 모델링 기법을 숙달하여 반도체 …