성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 진입을 위한 연구계획서 미래지향적 AI 연구 설계 및 목표

성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 진입을 위한 연구계획서 미래지향적 AI 연구 설계 및 목표

1. 연구 목표 및 배경

저는 급변하는 인공지능 기술 환경 속에서 핵심적인 문제 해결 능력과 미래를 예측하는 통찰력을 갖춘 인공지능 전문가를 꿈꿉니다. 특히, 최근 몇 년간 딥러닝 기술의 발전은 이미지 인식, 자연어 처리, 그리고 강화 학습 등 다양한 분야에서 놀라운 성과를 가져왔지만, 여전히 해결해야 할 과제들이 산적해 있습니다. 예를 들어, 딥러닝 모델의 블랙박스 문제는 모델의 예측 과정을 이해하기 어렵게 만들어 신뢰성을 저해하고, 데이터 편향 문제는 공정성과 윤리적인 측면에서 심각한 문제를 야기합니다. 또한, 점점 더 복잡해지는 현실 세계의 문제들을 해결하기 위해서는 기존의 딥러닝 기술을 넘어서는 새로운 패러다임이 필요합니다. 이러한 문제의식을 바탕으로 저는 성균관대학교 인공지능대학원에서 설명 가능한 인공지능(XAI), 강화학습, 그리고 인공지능 윤리 분야를 중심으로 연구를 수행하고자 합니다.

설명 가능한 인공지능은 모델의 의사결정 과정을 투명하게 이해하고, 신뢰성을 높이기 위한 중요한 연구 분야입니다…