서울대학교 컴퓨터공학부 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래기술 연구 설계 및 학습 로드맵

서울대학교 컴퓨터공학부 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래기술 연구 설계 및 학습 로드맵

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 서울대학교 컴퓨터공학부 대학원 진학을 통해 인공지능, 특히 딥러닝 분야의 연구를 심도 있게 수행하고 싶습니다. 학부 시절, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 관련 프로젝트를 수행하면서 딥러닝 모델의 강력한 성능과 동시에 그 한계를 절감했습니다. 특히, 대규모 데이터셋을 활용한 딥러닝 모델의 학습 과정에서 발생하는 과적합 문제와 설명 가능성 부족은 제게 끊임없는 도전 과제로 남았습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 저는 대학원 과정에서 설명 가능한 인공지능(XAI) 분야에 집중하여 연구하고 싶습니다. 최근 급증하는 딥러닝 모델의 복잡성으로 인해, 모델의 의사결정 과정을 이해하고 신뢰성을 높이는 것은 매우 중요해졌습니다. 특히, 의료 진단이나 금융 시스템과 같이 중요한 의사결정이 요구되는 분야에서 설명 가능한 인공지능 기술의 필요성은 더욱 커지고 있습니다.

따라서, 저는 대학원에서 XAI 관련 최신 연구 동향을 면밀히 파악하고, 다양한 XAI 기법들을 실제 응용 분야에 적용해봄으로써 그 실효성을…