서울대학교 전기정보공학부 대학원 연구계획서 미래기술 선도를 위한 학문적 여정

1. 연구 분야 및 관심사

저는 지난 몇 년간 인공지능, 특히 딥러닝 분야에 깊은 관심을 가지고 연구를 진행해왔습니다. 학부 4년 동안 다양한 프로젝트를 수행하면서 딥러닝 기반 영상처리 기술에 매료되었고, 특히 의료영상 분석 분야에 적용 가능성에 주목했습니다. 구체적으로는 폐암 조기 진단을 위한 CT 영상 분석 시스템 개발 프로젝트에 참여하면서 딥러닝 모델의 성능 최적화 및 실제 의료 데이터 적용의 어려움을 경험했습니다. 이 과정에서 데이터 전처리의 중요성과 모델의 해석 가능성 확보에 대한 필요성을 절실히 느꼈고, 이러한 경험은 제 연구 방향을 명확하게 설정하는 데 큰 도움이 되었습니다.

특히, 저는 의료 영상 분석에 있어서 딥러닝 모델의 `블랙박스` 문제에 대한 해결책을 찾고자 합니다. 단순히 높은 정확도를 달성하는 것뿐 아니라, 모델의 의사결정 과정을 이해하고 신뢰도를 높이는 연구가 중요하다고 생각합니다. 따라서, 설명 가능한 인공지능(XAI) 분야에 대한 심도있는 연구를 통해 의료진의 진단을 보조하고, 환자에게 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 시스템을 개발하는 것을 궁극적인 목표로 삼고 있습니다…