서울대학교 인공지능 대학원 진입을 위한 연구계획서 참고자료

서울대학교 인공지능 대학원 진입을 위한 연구계획서 참고자료

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 서울대학교 인공지능 대학원에서 딥러닝 기반의 자연어 처리 분야를 중점적으로 연구하고 싶습니다. 특히, 대규모 언어 모델의 한계를 극복하고, 보다 효율적이고 해석 가능한 모델을 개발하는 데 관심이 있습니다. 지난 몇 년간, 저는 다양한 자연어 처리 과제에 참여하며 딥러닝 기반의 언어 모델을 설계하고 구현하는 경험을 쌓았습니다. 예를 들어, 석사 과정 중에는 한국어 위키피디아 데이터를 활용하여 한국어를 위한 새로운 언어 모델을 개발하는 프로젝트에 참여했는데, 기존 모델보다 높은 성능을 달성하여 논문으로 발표하기도 했습니다. 이 과정에서 저는 단순히 모델을 구현하는 것뿐 아니라, 데이터 전처리, 모델 평가, 성능 향상 전략 등 전 과정에 대한 깊은 이해를 쌓았습니다. 또한, 학부 시절 수강했던 `자연어 처리의 최신 동향` 수업을 통해 최신 연구 트렌드를 파악하고, 다양한 언어 모델의 장단점을 비교 분석하는 능력을 키웠습니다. 특히, transformer 기반의 언어 모델의 발전 과정과 그 한계점에 대한 깊이 있는 학습을 통해, 향후…