서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 혁신적 분석 기반 연구계획서 참고 자료

서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 혁신적 분석 기반 연구계획서 참고 자료

1. 연구 목표 및 계획

서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 진학을 통해 저는 혁신적인 분석 기법을 탐구하고, 이를 실제 문제 해결에 적용하는 능력을 배양하고자 합니다. 특히, 최근 급속도로 발전하고 있는 인공지능 분야, 그중에서도 딥러닝 기반의 시계열 분석과 자연어 처리에 집중하여 연구하고 싶습니다. 학부 시절, 제가 수행했던 졸업 논문은 한국어 위키피디아 데이터를 활용한 감정 분석 모델 개발에 관한 것이었습니다. 이 연구를 통해 텍스트 데이터 전처리 과정의 중요성과 다양한 딥러닝 모델의 성능 차이를 직접 경험하며 데이터 분석에 대한 깊은 이해와 흥미를 키울 수 있었습니다. 단순히 모델의 정확도를 높이는 것에 그치지 않고, 실제 사회 문제에 적용 가능한 실용적인 모델 개발에 대한 고민을 깊이 하게 된 계기가 되었죠. 대학원 과정에서는 이러한 경험을 바탕으로, 더욱 정교하고 효율적인 분석 기법을 연구하고 싶습니다. 구체적으로, 시계열 데이터의 특성을 고려한 새로운 딥러닝 아키텍처 개발과, 대량의 비정형 텍…