서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 석사과정 연구계획서 AI 기반 금융 시장 예측 모델 개발 연구 참고자료

서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 석사과정 연구계획서 AI 기반 금융 시장 예측 모델 개발 연구 참고자료

1. 연구 배경 및 목표

금융 시장의 불확실성은 항상 투자자들에게 큰 고민거리였습니다. 예측 불가능한 시장 변동성은 투자 손실을 야기하고, 효율적인 자산 배분 전략 수립을 어렵게 만듭니다. 하지만 최근 몇 년 동안 급속도로 발전한 인공지능 기술, 특히 딥러닝 알고리즘은 금융 시장 예측 분야에 혁신적인 변화를 가져올 가능성을 제시하고 있습니다. 방대한 금융 데이터를 분석하고 복잡한 패턴을 학습하는 딥러닝의 능력은 기존의 통계적 모델을 뛰어넘는 예측 정확도를 제공할 수 있습니다. 저는 학부 시절, 금융공학 수업을 통해 금융 시장의 복잡성과 예측의 어려움을 직접 경험했습니다. 특히 고주파 거래 데이터 분석 프로젝트를 진행하면서, 기존의 선형 모델로는 시장의 미세한 변동까지 포착하는 데 한계가 있음을 절감했습니다. 이러한 경험을 바탕으로, 본 석사 과정에서는 인공지능 기반의 금융 시장 예측 모델 개발에 집중하고자 합니다. 구체적으로는, 다양한 딥러닝 기법들을 활용하여 주식 가격, 환율, 금리 …