서울대학교 OOO학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 참고자료

서울대학교 컴퓨터공학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 참고자료

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 지난 4년간 컴퓨터공학과 학부 과정을 통해 탄탄한 기반을 다졌습니다. 특히 인공지능 분야에 깊은 관심을 가지고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 분야를 탐구하며 꾸준히 실력을 향상시켜왔습니다. 학부 졸업 논문으로 진행했던 `합성곱 신경망을 이용한 이미지 분류 알고리즘 개선 연구`를 통해 실제 연구 프로젝트를 수행하며 데이터 전처리, 모델 학습 및 평가, 성능 분석 전 과정을 경험했습니다. 이 과정에서 다양한 알고리즘을 비교 분석하고, 최적의 성능을 얻기 위해 파라미터를 조정하는 능력을 배양했습니다. 특히, 기존 알고리즘의 한계를 극복하기 위한 새로운 아이디어를 제안하고, 이를 구현하여 성능 향상을 이끌어낸 경험은 제 연구 역량을 한층 더 성숙하게 만들었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 서울대학교 컴퓨터공학과 대학원에서 좀 더 심도있는 연구를 수행하고자 합니다. 구체적으로는, 대규모 언어 모델의 효율적인 학습 및 배포 기술에 대한 연구에 집중하고 싶습니다. 최근 급격한 발전을 이룬 대규모 언어 …