본문/내용
1. 연구 배경 및 동기
저는 컴퓨터공학의 급속한 발전과 그 안에 담긴 무한한 가능성에 매료되어 왔습니다. 특히, 인공지능 분야의 눈부신 성장은 제게 깊은 인상을 남겼고, 이를 탐구하고 발전시키는 데 기여하고자 하는 열망을 갖게 했습니다. 대학교 4년 동안, 저는 이론적 토대를 쌓는 데 집중했습니다. 알고리즘 설계와 분석, 자료구조, 운영체제, 데이터베이스 등의 필수 과목들을 이수하면서 컴퓨터 시스템의 작동 원리를 깊이 이해할 수 있었습니다. 특히, 인공지능 관련 수업들은 제게 큰 자극을 주었습니다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 분야를 접하며, 복잡한 문제를 해결하는 인공지능의 능력에 감탄했고, 동시에 그 한계와 발전 방향에 대한 고민을 시작했습니다. 학부 졸업 논문으로 진행했던 `딥러닝 기반 이미지 분류 알고리즘 성능 향상 연구`는 제게 깊이 있는 연구 경험을 선사했습니다. 실제 데이터를 다루며 모델을 설계하고, 성능을 평가하는 과정에서 겪었던 어려움과 극복 과정은 제 연구 역량을 한 단계 끌어올리는 계기가 되었습니다. 이러한 경험을 통해, 단순히 이론만을 탐구하는 것이 아니라, 실제 문제 해결에 적용 …