동국대 AI융합바이오메디컬공학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래지향적 연구 설계 및 학습 로드맵

동국대 AI융합바이오메디컬공학과 대학원 진입을 위한 연구계획서 미래지향적 연구 설계 및 학습 로드맵

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 석사과정 동안 AI 기반 바이오메디컬 영상 분석 및 질병 진단 분야에 집중하고자 합니다. 특히, 의료 영상 데이터의 고차원적 특징을 효과적으로 추출하고 분석하여 질병 진단의 정확도와 효율성을 높이는 연구에 매력을 느낍니다. 학부 시절, 의료영상처리 수업을 통해 의학 영상 데이터의 복잡성과 다양성을 직접 경험하며, AI 기술을 활용하여 이러한 문제를 해결하고 의료 현장에 기여할 수 있는 가능성을 확인했습니다. 특히, 딥러닝 기반의 의료 영상 분석 기술은 빠른 발전 속도와 높은 성능을 보여주고 있지만, 해석 가능성 및 신뢰성 확보라는 과제가 남아있습니다. 저는 이러한 한계를 극복하기 위해 설명 가능한 AI (Explainable AI, XAI) 기술을 접목하여, AI 모델의 예측 결과를 의료 전문가가 이해하고 신뢰할 수 있도록 하는 연구를 수행하고자 합니다. 이는 단순히 높은 정확도를 달성하는 것뿐 아니라, 의료 현장에서 실제로 활용될 수 있는 신뢰도 높은 AI 시스템을 개발하는 데 중요한 요소라고 생각합…