광주과학기술원 지스트 인공지능대학원 인공지능학과 진입을 위한 연구계획서 미래 기술 개발 방향 제시

광주과학기술원 지스트 인공지능대학원 인공지능학과 진입을 위한 연구계획서 미래 기술 개발 방향 제시

1. 연구 분야 및 관심 주제

저는 인공지능 분야, 특히 딥러닝 기반의 자연어 처리와 그 응용에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 학부 시절, 컴퓨터공학을 전공하며 다양한 머신러닝 알고리즘을 접하고 실제 프로젝트에 적용해보면서 인공지능 기술의 잠재력과 함께 그 한계를 동시에 경험했습니다. 특히, 한국어 자연어 처리의 어려움과 그에 따른 기술적 난관을 극복하는 과정에서 큰 매력을 느꼈습니다. 제가 참여했던 졸업 논문 연구는 한국어 감성 분석 모델의 성능 향상에 초점을 맞추었습니다. 기존 모델의 한계점을 분석하고, 새로운 데이터 증강 기법과 딥러닝 아키텍처를 적용하여 성능 개선을 시도했습니다. 이 과정에서 다양한 딥러닝 모델의 장단점을 비교 분석하고, 최적의 모델을 선택하는 능력을 향상시킬 수 있었습니다. 결과적으로 기존 모델보다 높은 정확도를 달성했고, 그 연구 결과는 국내 학술대회에서 발표될 예정입니다. 이러한 경험을 통해 저는 단순히 기술을 구현하는 것뿐 아니라, 실제 문제 해결에 적용하고 성능을 향상시키는 데…