본문/내용
1. 연구 배경 및 목표
저는 석사과정 동안 통계적 방법론의 심도 있는 이해와 실제 응용 능력을 배양하는 것을 목표로 합니다. 특히, 최근 급속도로 발전하는 빅데이터 분석 분야에 흥미를 느껴, 다양한 통계기법을 활용하여 복잡한 현상을 분석하고 의미있는 결과를 도출하는 연구에 매진하고자 합니다. 학부 시절, 다변량 분석 수업에서 다양한 통계 기법을 접하면서 이 분야의 매력을 깊이 느꼈습니다. 특히, 주성분 분석을 이용한 고차원 데이터 축소 기법을 배우면서, 복잡한 데이터 속에 숨겨진 패턴을 발견하고, 이를 통해 유용한 정보를 추출하는 과정에 큰 흥미를 느꼈습니다. 이러한 경험은 제가 통계학에 대한 깊이 있는 이해를 쌓고, 더 나아가 실제 문제 해결에 적용할 수 있는 능력을 함양하는 데 큰 도움이 되었습니다.
학부 졸업 논문에서는 서울시 대중교통 이용 데이터를 이용하여 승객 수요 예측 모델을 개발하는 연구를 수행했습니다. 이 연구를 통해 시계열 분석, 회귀 분석, 그리고 기계학습 기법 등 다양한 통계적 방법론을 실제 데이터 분석에 적용하는 경험을 쌓았습니다. 특히, 다양한 모델의 성능 비교 분석을 통해 최적의 예측 모델을 …